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Python基础之内置函数(二)
阅读量:6464 次
发布时间:2019-06-23

本文共 5083 字,大约阅读时间需要 16 分钟。

先上一张图,python中内置函数:

python官方解释在这:

继续聊内置函数:

callable(object):检查对象是否可被调用,或是否可执行,结果为bool值

def f1():    passf2 = 123print(callable(f1))print(callable(f2))out:TrueFalse

 

char():

ord():

这两个一起讲,都是对应ASCii表的,char(obect)将十进制数字转化为ascii中对应的字母,ord(object)将字母转化为ascii中对应的十进制数字。

顺便上一张ascii表吧,以便以后查询:

用处呢,可以用来搞随机验证码等等,随机验证码在这:

>>> chr(89)'Y'>>> chr(64)'@'>>> ord('x')120>>>

 

compile():将字符串编译成python代码,格式:compile( str, file, type )

compile语句是从type类型(包括’eval’: 配合eval使用,’single’: 配合单一语句的exec使用,’exec’: 配合多语句的exec使用)中将str里面的语句创建成代码对象

exam:

>>> s = "print(123)">>> r = compile(s, "
", "exec")>>> exec(r)123>>>

 

执行:

eval()  exec()

eval():格式:eval( obj[, globals=globals(), locals=locals()] ), 运算符,表达式:只能执行运算符,表达式, 并且eval() 有返回值

exec(): 格式:exec(obj),执行代码或者字符串,没有返回值,执行代码时,接收代码或者字符串 

exam:

>>> s='8*8'>>> eval(s)64    #有返回值>>> >>> exec('8+7*8')    #无返回>>> eval('8+7*8')    64>>>

 

dir():快速查看对象提供了哪些功能

help():查看对象使用帮助,显示功能详情

exam:

>>> dir(list)['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']>>> help(list)Help on class list in module builtins:class list(object) |  list() -> new empty list |  list(iterable) -> new list initialized from iterable's items |   |  Methods defined here:
View Code


 

divmod() :求商和余数,返回数据类型是元组,常用于页面分页计算

>>> r = divmod(100, 10)>>> print(r[0])10>>> print(r[1])0>>> print(r)(10, 0)#也可这么用>>> n1,n2=divmod(100,9)>>> print(n1,n2)11 1>>>


 

isinstance():判断对象是否为某类的实例

>>> s='alex'>>> isinstance(s,str)True>>> li=[1,2,3,4]>>> isinstance(li,dict)False>>>

 

filter(func,obj):过滤,其中obj为可迭代的对象, 循环第二个参数,将每一个循环元素,去执行第一个参数(函数),如果函数的返回值为True,即合法

filter()用来筛选,函数返回True,将元素添加到结果中。

需要注意的是,filter如果直接打印的话,是一个内存地址,需要将其转化为有序元素,比如list等。

exam:

def f1(args):    result = []    for item in args:        if item > 22:            result.append(item)    return resultli = [11, 22, 33, 44, 55]ret = f1(li)print(ret)out:[33, 44, 55]===================li=[11,22,33,45,67,23,14,52,]def f1(a):    if a > 22:        return 1res=filter(f1,li)print(type(res))print(list(res))out:
[33, 45, 67, 23, 52]=================li = [11, 22, 33, 44, 55]res=filter(lambda a:a>27,li)print(list(res))out:[33, 44, 55]

可以看出来,使用lambda表达式可使代码更简洁,因为lambda表达式是自动return,不用像函数那样特意定义返回值


 

map():格式与filter相似,map(函数,可迭代的对象(可以for循环的东西))
功能: 把可迭代的对象使用函数做处理,批量操作,将函数返回值添加到结果中
exam:
li=[11,22,33,45,67,23,14,52,]res=map(lambda a:a+100,li)print(list(res))out:[111, 122, 133, 145, 167, 123, 114, 152]

filter与map的区别:

filter()是使用函数对可迭代对象进行筛选,如果函数返回为True,将对象添加到结果中

map()是使用函数对可迭代对象进行处理,批量操作,将函数返回值添加到结果中


 

frozenset() :不可变集合,与set()相对

frozenset() 是冻结的集合,它是不可变的,存在哈希值,好处是它可以作为字典的key,也可以作为其它集合的元素。缺点是一旦创建便不能更改,没有add,remove方法

set()是可变的,有add(),remove()等方法。既然是可变的,所以它不存在哈希值


 

globals()     所有的全局变量
locals()     所有的局部变量 
exam:
NAME = "ALEX"def show():    a = 123    c = 123    print(locals())    print(globals())show()out:{
'c': 123, 'a': 123}{
'__package__': None, '__spec__': None, '__cached__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x1007a5c50>, 'show':
, '__builtins__':
, '__name__': '__main__', '__file__': '/Users/shane/PycharmProjects/Py_study/Base/S4/test.py', '__doc__': None, 'NAME': 'ALEX'}

hash():生成hash值,生成的值不是固定的

exam:

s = "hhhasdfasdfasdfasdfasdfasdfasdfasdfa" \    "sdfasdfasdfhhhasdfasdfasdfasdfasdfasdfasdfasdfasdfasdfasdf"print(hash(s))out:1352149349547718846

len() 计算元素的长度的,但需要注意的一点是汉字:

在2.7中,len('汉字')是按字节算的,值为6

在3.5中,len('汉字')是按字符算的,值为2

exam:

 
s='李杰'print(len(s))b=bytes(s,encoding='utf8')print(len(b))out:26

min() 求最小
max()     求最大
sum()     求和 
exam:没难度
>>> li=[1,2,56,7,8,90]>>> min(li)1>>> max(li)90>>> sum(li)164>>>

pow() 求幂,等同于**

exam:

>>> pow(10,3)1000>>> 10**31000>>>

reversed() 反转

exam:

li = [11,22,1,1]#与 li.reverse() 相同reversed(li)print(li)out:[11, 22, 1, 1]

round() 四舍五入

exam:

>>> round(1.4)1>>> round(5.8)6>>>

sorted()     排序

exam:

li = [11,2,1,1]li.sort()等同:sorted(li)

zip()  接受任意多个(包括0个和1个)序列作为参数,返回一个tuple列表,不是很好描述

exam:

l1 = ["alex", 11, 22, 33]l2 = ["is", 11, 22, 33]l3 = ["sb", 11, 22, 33]r = zip(l1, l2, l3)print(r)print(list(r))out:
    #注意结果,print的话也是内存地址[('alex', 'is', 'sb'), (11, 11, 11), (22, 22, 22), (33, 33, 33)]

注意长度计算方式:

x = [1, 2, 3]y = [4, 5, 6, 7]xy = zip(x, y)print(list(xy))out:[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

一个列表:

x = [1, 2, 3]zx=zip(x)print(list(zx))y=[1,]zy=zip(y)print(list(zy))out:[(1,), (2,), (3,)][(1,)]

slice()     切片

格式:slice(start,stop,step) 也可 slice(none,stop,none)

exam:

l=list(range(10))print(l)print(l[slice(1,6,2)])print(l[1:8:2])print(l[slice(5)])out:[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9][1, 3, 5][1, 3, 5, 7][0, 1, 2, 3, 4]

字符串也可以这么搞

s='abddfdfdf'print(s[0:8:2])print(s[slice(0,8,2)])out:adffadff

 

 

 

 
 
 

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